Bagaimana Trust & Unik Identifikasi Dampak Semantic Search

A+ A-
Jawaban-pertanyaan-pengetahuan-ss-1920

Ada banyak faktor yang merupakan kunci untuk gagasan pencarian semantik. Dua yang sangat penting untuk memahami bahwa tidak tertulis tentang banyak dari sudut pandang SEO adalah kepercayaan dan identifikasi yang unik.

Kedua faktor merupakan inti dari banyak perubahan yang kami lihat terjadi dalam pencarian hari ini, di samping grafik pengetahuan yang terus berkembang Google dan memindahkan mereka ke arah pencarian semantik.

The Semantic Web Stack

Gagasan kepercayaan adalah komponen kunci dalam web semantik. Di bawah ini adalah ilustrasi yang menggambarkan web tumpukan semantik, dengan kepercayaan duduk di bagian atas.

Semantic Web Stack

Semantic Web Stack (Sumber: https://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_Web_Stack)

Kepercayaan dicapai melalui memastikan keandalan sumber data dan menggunakan logika formal ketika berasal informasi baru. Komputer Leverage atau meniru faktor ini dalam perilaku manusia dalam rangka untuk memperoleh algoritma yang memberikan hasil pencarian yang relevan kepada pengguna.

Search Result Ranking Berdasarkan Kepercayaan

Search Result Ranking Berdasarkan Kepercayaan adalah, pada kenyataannya, nama paten Google yang diajukan pada bulan September 2012. Paten ini menjelaskan bagaimana faktor-faktor kepercayaan dapat dimasukkan ke dalam menciptakan “peringkat kepercayaan,” yang kemudian dapat digunakan untuk mengubah peringkat hasil pencarian di beberapa mode.

Orang-orang cenderung percaya informasi dari entitas yang mereka percaya, sehingga menampilkan hasil pencarian untuk pengguna dari entitas mereka percaya membuat banyak akal (dan juga membawa komponen personalisasi).

Sebuah kelompok di Google baru-baru ini menulis sebuah makalah berjudul, Knowledge-Based Trust: Memperkirakan Kepercayaan Sumber Web. Makalah ini membahas penggunaan nilai kepercayaan - Pengetahuan Berbasis Trust (KBT) - yang dihitung berdasarkan faktor mereka menggambarkan dalamnya.

Di bawah ini, saya telah diekstrak beberapa fitur yang menonjol dari kertas yang saya percaya patut memahami dari SEO POV:

Kami mengusulkan menggunakan Knowledge-Based Trust (KBT) untuk memperkirakan sumber kepercayaan sebagai berikut. Kami ekstrak pluralitas fakta dari banyak halaman menggunakan teknik ekstraksi informasi. Kami kemudian bersama-sama memperkirakan kebenaran dari fakta-fakta dan akurasi sumber menggunakan inferensi dalam model probabilistik. Inferensi merupakan proses berulang, karena kami percaya sumber akurat jika fakta-fakta yang benar, dan kami percaya fakta-fakta yang benar jika mereka yang diambil dari sumber yang akurat.

Proses ekstraksi sebenarnya kita gunakan didasarkan pada pengetahuan Vault (KV) proyek [10]. KV menggunakan 16 sistem ekstraksi informasi yang berbeda untuk mengekstrak (subjek, predikat, objek) pengetahuan tiga kali lipat dari halaman Web. Sebuah contoh dari tiga tersebut adalah (Barack Obama, kebangsaan, USA). Sebuah subjek merupakan entitas dunia nyata, yang diidentifikasi oleh ID seperti MID di [2] Freebase; predikat adalah standar di Freebase, menggambarkan atribut tertentu dari suatu entitas; sebuah objek dapat menjadi entitas, string, nilai numerik, atau tanggal.

Saya juga pasti menikmati pendahuluan di sini:

Penilaian kualitas untuk sumber web adalah penting luar biasa dalam pencarian web. Ini telah dievaluasi secara tradisional menggunakan sinyal eksogen seperti hyperlink dan riwayat browsing. Namun, sinyal tersebut sebagian besar menangkap seberapa populer sebuah halaman web adalah. Misalnya, situs gosip yang tercantum dalam [16] kebanyakan memiliki skor PageRank tinggi [4], tetapi tidak akan umumnya dianggap handal. Sebaliknya, beberapa situs kurang populer namun memiliki informasi yang sangat akurat.

Apa yang bisa dikumpulkan dari ini adalah bahwa praktisi SEO harus memastikan bahwa semua pernyataan tertulis di website atau blog yang faktual, karena hal ini akan meningkatkan kepercayaan (yang mungkin satu peringkat dampak hari).

Ketika datang untuk mencari entitas di Google, itu jelas jelas bahwa mereka menggunakan beberapa bentuk mekanisme berbasis kepercayaan. Pengguna cenderung mempercayai ulasan online, sehingga ulasan dan review volume berguna untuk pengguna ketika mereka mencari produk tertentu. Seperti kasus di titik, pencarian untuk produk “La Roche Posay Vitamin C mata” menghasilkan hasil sebagai berikut di SERPs organik:

Pencarian google untuk "mata La Roche Posay Vitamin C" - Hasil Organik

Pencarian google untuk “mata La Roche Posay Vitamin C” - Hasil Organik

Satu-satunya contoh yang muncul tanpa menampilkan ditingkatkan terkait dengan ulasan (cuplikan kaya) adalah halaman yang, saat dipilih, sebenarnya tidak mengandung ulasan dari sumber otoritatif dan terpercaya (Amazon).

The “terbesar” Hasilnya diberikan pertama, karena yang berasal dari situs resmi merek dan ulasan halaman yang terkait dengan produk tersebut. Ini adalah pola yang tampaknya cukup lazim di sebagian besar pencarian produk pada saat ini dalam waktu.

Saya telah menulis di masa lalu tentang bagaimana paten Google yang lain dapat memanfaatkan ulasan dalam hasil pencarian sedemikian rupa, dan saya akan mengutip bagian yang relevan dari paten direferensikan di sini:

Sistem pencarian dapat menggunakan penghargaan dan ulasan untuk menentukan peringkat dari daftar, dan dapat menyajikan hasil pencarian menggunakan peringkat itu.

Identifier Unik Dalam E-Commerce

Selain itu, saya juga telah dijelaskan di masa lalu bagaimana pengidentifikasi unik dapat dimanfaatkan untuk ulasan agregat oleh mesin pencari.

Mengapa hal ini penting dalam konteks ulasan dalam e-commerce?

Jika mesin pencari atau situs e-commerce tidak dapat secara unik mengidentifikasi sebuah produk, beberapa halaman dapat dibuat untuk produk yang sama. Hal ini menyebabkan halaman tersebut untuk secara efektif telah diencerkan mereka “kepercayaan rank” dan / atau link ekuitas dalam hal berdampak sinyal-sinyal yang mereka kirimkan ke mesin pencari.

Misalnya, Anda bisa lihat di bawah, dalam kasus pasar eBay, bahwa ada banyak kasus di mana produk yang sama tercantum berkali-kali, dan karenanya ulasan tidak dikumpulkan pada satu URL unik:

Cari untuk hasil La Roche Posay Aktif C mata ebay

Cari untuk hasil “La Roche Posay Aktif C mata ebay”

Ini berarti bahwa sangat penting bagi pedagang untuk dapat disambiguate unik produk mereka secara internal, jika mereka ingin mengirim sinyal yang kuat untuk peringkat di SERPs organik untuk URL tertentu.

Memastikan daftar produk Anda diidentifikasi dengan benar dan unik menyediakan manfaat ini, karena akan agregat ulasan untuk produk yang ke halaman / produk daftar yang sama, sehingga memperkuat “kepercayaan rank” dari halaman tersebut. Ini harus memiliki efek yang sesuai dalam hal menghindari hubungan dilusi untuk halaman tersebut.

Sampai saat ini, ini juga masalah di Amazon, tapi satu yang tampaknya telah baru-baru ini berubah. Bandingkan pencarian produk baru pada Amazon untuk produk yang sama mencari beberapa minggu yang lalu:

amazon-pencarian kemudian

Dalam pencarian produk ini dari beberapa minggu yang lalu, Anda bisa melihat banyak listing yang terpisah dari produk yang sama. [klik untuk memperbesar]

Dalam pencarian yang lebih baru untuk produk yang sama, hanya satu daftar muncul. Dari halaman tersebut, Anda dapat memilih penjual lain untuk membeli dari.

Dalam pencarian yang lebih baru untuk produk yang sama, hanya satu daftar muncul. Dari halaman tersebut, Anda dapat memilih penjual lain untuk membeli dari.

Amazon baru-baru ini diubah ini (beberapa minggu lalu), dan sekarang hanya menampilkan satu (yang benar) produk di bagian atas hasil pencarian mereka; Namun, ini juga muncul untuk memberikan bias yang kuat dan eksklusif untuk pemilik merek produk.

Hal ini sangat disayangkan karena saya sekarang hanya tampaknya mendapatkan satu harga (dari merek itu sendiri), dan itu jelas bukan harga terbaik. Bagi saya, itu mendegradasi pengalaman pengguna, seperti yang saya tampaknya tidak bisa mendapatkan harga terbaik atau banyak pilihan dari penjual lain (yang adalah pemahaman saya tentang definisi pasar a).

Sebagai bisnis lokal semua entitas dan memiliki produk atau jasa terkait, dampak kepercayaan jelas memiliki efek setara dan memainkan peran yang kuat di sini. Contoh digambarkan di bawah ini untuk mencari produk tertentu.

Mencari "4 slice toaster oven dekat saya"

Mencari “4 slice toaster oven dekat saya”

Hal ini juga sangat terkenal bahwa hasil dari terpercaya meninjau situs sering mendominasi SERPs organik dalam pencarian lokal hari ini, dengan Yelp sebagai contoh yang terkenal. Ini berarti ini berlaku untuk layanan profesional dan semua jenis lain dari bisnis lokal, membentuk dasar untuk sebagian besar pengguna “kepercayaan” dalam badan usaha dan / atau produk atau jasa yang mereka tawarkan.

Kritikus Ulasan Dan Kepercayaan

Melihat ini di vena lain, Google baru-baru ini mulai menasihati pengguna untuk mempromosikan konten mereka menggunakan Ulasan Kritikus, dan mereka menyarankan menambahkan review markup ke salah satu halaman berikut:

“Halaman dapat salah satu dari berikut:

  • Halaman rumah website
  • Sebuah halaman yang terhubung dari halaman rumah yang menyediakan daftar ulasan yang tersedia
  • Sebuah halaman yang menampilkan review individu.

Mereka memberikan contoh untuk mempromosikan Ulasan Critic untuk film “Gravity” dan menentukan bahwa format disukai adalah JSON-LD (meskipun mereka menyatakan bahwa mereka menerima microdata dan RDFa sebagai sintaks alternatif). Untuk contoh format microdata, mereka sarankan melihat schema.org/review.

ulasan kritikus - markup Sampel dalam json-ld untuk Gravity film

ulasan kritikus - markup Sampel dalam json-ld untuk Gravity film

Google sebenarnya mengeluarkan video hebat pada topik Ulasan Critic. Sebuah snapshot di bawah ini menggambarkan bagaimana markup schema.org ditambahkan untuk ulasan ini muncul pada perangkat mobile Anda.

Seperti Google jelas menyatakan di sini, potongan ini membantu pengguna membuat keputusan dan juga memperkenalkan mereka untuk baru, sumber-sumber otoritatif (yang sekarang mereka mungkin percaya).

Crtitial Ulasan Cuplikan di ponsel

Crtitial Ulasan Cuplikan di ponsel

Menetapkan standar atribut untuk Ulasan Kritikus didefinisikan dengan baik pada postingan, dan ada juga persyaratan tambahan untuk empat jenis tinjauan Critic tertentu: film, buku, album musik dan mobil.

Promosikan Konten Anda Dengan Data Terstruktur

Sebagai SEO, Anda harus bekerja untuk membuat kode Anda “-mesin ramah” dan menambahkan data terstruktur yang relevan dengan halaman Anda menggunakan schema.org mana yang berlaku. Seperti Google menyatakan sangat jelas di sini, hal tersebut akan memberikan kesempatan yang lebih baik untuk mencapai ditingkatkan display (cuplikan kaya) di hasil pencarian, serta kehadiran di grafik pengetahuan.

Jika Anda bisa, pergi satu langkah lebih jauh dari yang ditentukan dalam blog dengan menambahkan pengenal mana mungkin. Berfokus terutama pada Freebase dan wikidata ID. Aku digambarkan bagaimana menemukan Freebase ID dalam artikel sebelumnya dengan menempatkan “MID” (Machine Identifier), dan saya juga membahas bagaimana untuk memudahkan mesin pencari disambiguating konten Anda menggunakan “sameAs” predikat di schema.org.

Saya juga akan merekomendasikan mendapatkan identifier wikidata (atau “QID”), yang dapat Anda temukan dengan mudah di Wikipedia dengan pergi ke URL dari entitas dan kemudian mengklik “item wikidata” di navigasi sebelah kiri.

wikidata-item

Saya ingin mengakhiri artikel ini dengan screenshot dari video yang saya tidak bisa menahan, karena membuat pernyataan yang sangat jelas. Data Terstruktur memungkinkan Google untuk menjawab beberapa pertanyaan benar-benar keras, dan Google jelas mencintai kemampuan untuk melakukannya. Ini berarti jika Anda ingin membuat Google bahagia, pastikan untuk menambahkan data terstruktur ke halaman web Anda.

Data Terstruktur Mari Google menjawab beberapa pertanyaan benar-benar keras

Data Terstruktur Mari Google menjawab beberapa pertanyaan benar-benar keras.

takeaways

  • Tandai semua halaman Anda dengan markup schema.org yang relevan; jika ulasan berlaku, memastikan ganda untuk menandai mereka, karena mereka menambahkan indikator kepercayaan.
  • Menambahkan pengidentifikasi sedapat mungkin (MID dan QIDs).
  • Jika Anda menjalankan e-commerce-jenis pasar dan tertarik “halaman arahan,” pastikan Anda unik mengidentifikasi produk Anda untuk memastikan bahwa tinjauan volume Anda dimaksimalkan dan bahwa Anda tidak kehilangan ekuitas link untuk halaman tersebut.
  • Jika Anda adalah situs merek, pastikan untuk menambahkan ulasan ke halaman produk Anda, bersama dengan identifier unik Anda, untuk memastikan pengakuan Anda sebagai “situs resmi,” biasanya di posisi 1 di SERPs organik (Faktor-faktor lain dapat mengubah ini, dari tentu saja).
  • Jika Anda mempromosikan beberapa bentuk media yang mendukung ulasan kritis (video, film atau musik, atau produk seperti mobil), pastikan untuk menambahkan markup ke halaman tersebut.

Pendapat yang dikemukakan dalam artikel ini adalah dari penulis tamu dan belum tentu Search Engine Land. Penulis staf tercantum di sini.