SEO & konten cerdas: Discovery, koneksi dan peningkatan kinerja

A+ A-

perjalanan pelanggan telah berkembang secara signifikan dalam kompleksitas mereka, dengan jumlah semata-mata sentuhan menunjukkan kemungkinan meledak karena kemajuan digital. Ponsel telah meningkat menjadi nomor satu, dalam hal penggunaan konsumen dan aksesibilitas; hyperlocal telah menjadi fokus penting dari strategi; dan pemasaran konten cerdas sekarang penting untuk keberhasilan. Hal ini lebih penting daripada sebelumnya bagi pemasar untuk memotong jalur yang jelas dari konsumen untuk merek mereka dengan mengembangkan hubungan simbiosis antara SEO dan pemasaran konten.

Pemasar sudah mengenali perlunya gabungan SEO dan konten, karena pertumbuhan di kedua daerah diproyeksikan meningkat secara signifikan. Anggaran untuk tugas-tugas yang berhubungan dengan SEO diharapkan tumbuh dari sekitar $ 65 miliar pada tahun 2016 menjadi hampir $ 80 miliar pada tahun 2020. Dalam sinkron dengan pertumbuhan ini adalah lompatan dalam produksi konten, seperti 70 persen dari konten pemasar B2B dan 73 persen dari konten pemasar B2C mengatakan mereka berniat untuk mempublikasikan konten lebih pada tahun 2017 daripada yang mereka lakukan pada tahun 2016.

Namun, meskipun konten yang diproduksi pada tingkat yang lebih tinggi, banyak pemasar masih berjuang untuk terlibat pembaca dengan materi mereka. Bahkan, hanya 20 persen dari konten yang dihasilkan di sektor B2C biasanya melihat keterlibatan (pendaftaran diperlukan), dengan pemasar B2B melihat hasil yang sedikit lebih baik di keterlibatan 50 persen. Sebagai merek maju dengan produksi konten mereka, jelas bahwa mereka harus belajar bagaimana untuk lebih memenuhi kebutuhan pengunjung mereka saat ini dan calon. Jawabannya adalah tidak hanya lebih konten - itu memproduksi konten cerdas.

Hanya ketika SEO dan tim produksi konten dapat bekerja sama bahwa organisasi akan mampu bergerak bergerak jarum pada kinerja konten.

Penemuan dan maksud pengguna pemahaman

Pertama dan terpenting, konten dan strategi SEO harus dibangun untuk mengatasi maksud pengguna - memahami informasi apa yang konsumen inginkan ketika mereka mengetik query ke dalam kotak pencarian, dan bahkan lebih jauh, bagaimana mereka berniat untuk tujuan informasi tersebut. Semakin baik Anda memahami apa yang mereka ingin membaca dan apa yang mereka cari online, akan lebih mudah untuk menyediakan mereka dengan bahan yang mereka inginkan.

Ada tiga jenis utama dari maksud penelusuran:

  • Niat navigasi mengacu pada niat difokuskan pada mencapai situs tertentu. Konsumen dengan pertanyaan ini sudah memiliki tujuan akhir mereka dalam pikiran.
  • Niat informasi mengacu pada orang-orang yang mencari karena mereka ingin memperoleh informasi untuk belajar tentang sesuatu yang spesifik.
  • Query maksud transaksional adalah pencarian yang dilakukan dengan maksud untuk membeli sesuatu.

Google bekerja untuk menyelaraskan SERPs untuk pencari niat untuk memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. Misalnya, kembali pada tahun 2016, Google dihapus iklan sidebar dan meningkatkan jumlah slot untuk posisi dibayar atas hasil organik di SERP. Untuk “sangat komersial” query tertentu, sebanyak empat iklan sekarang muncul di atas hasil organik. Terbukti, mereka memutuskan bahwa mereka melakukan pencarian transaksional akan lebih baik dilayani oleh iklan daripada mereka melakukan pencarian informasi.

Penelitian kami sendiri di BrightEdge telah menemukan beberapa pola dalam layout SERP ini. Misalnya, pertanyaan dengan maksud transaksional enam kali lebih mungkin untuk mengklaim posisi dibayar di bagian atas SERP. Hasil yang lebih informasi, bagaimanapun, memiliki 69 persen lebih tinggi tingkat klik-melalui saat tampil sebagai salah satu dari lima hasil, dibandingkan dengan permintaan transaksional.

Hal ini jelas dari penelitian kami bahwa maksud dari pelanggan memiliki dampak yang jelas tentang bagaimana hasil SERP yang ditampilkan oleh Google. Merek yang dapat memahami perbedaan-perbedaan ini lebih dilengkapi untuk membuat konten yang memenuhi kebutuhan pengguna.

Membuat konten cerdas untuk menyelaraskan dengan penonton dalam cara yang berarti

Berbekal wawasan maksud penelusur, merek sekarang harus fokus pada pembuatan konten dioptimalkan bahwa peringkat yang sangat, mendorong klik dan melibatkan pengunjung yang tiba pada halaman. “Konten Cerdas” yang dibuat dengan memahami apa yang konsumen inginkan untuk membaca dan kapan, dengan demikian meningkatkan merek di mata khalayak sasaran.

Merek perlu untuk menjaga jari pada denyut nadi topik dan tren saat ini menarik penonton mereka, dalam rangka untuk membuat konten yang cerdas ini. Mereka harus memantau tren untuk melihat apa yang dicari orang dan tingkat persaingan untuk kata kunci tersebut berlaku berbeda. Ketika merek melakukannya dengan baik ini, mereka dapat menangkap naik tren dalam industri mereka dan mendapatkan konten berkualitas tinggi yang diterbitkan sebelum pesaing mereka, sehingga membangun diri mereka sebagai ahli.

  • daftar kata kunci juga dapat dikembangkan sebagai berikut analisis kompetitif, di mana merek mengidentifikasi konten dan kata kunci yang pesaing mereka peringkat. Memahami persyaratan dan topik yang membawa pelanggan ke merek lain dapat memberikan ide-ide yang sangat baik untuk produksi konten.
  • Merek juga harus cukup penelitian kata kunci populer di sektor tertentu mereka. Dengan menggunakan strategi yang berbeda bersama-sama akan memungkinkan organisasi untuk membuat daftar kata kunci yang kuat dan mengidentifikasi topik-topik kunci yang dapat digunakan untuk memandu pengembangan konten.

Sebagai konten yang dibuat, merek harus mengoptimalkan untuk pengguna maksud yang berlaku dan persona pembeli yang ditargetkan. Ini membutuhkan menggabungkan Google mikro-saat dalam strategi pengembangan konten dan menghasilkan materi yang cocok dengan setidaknya salah satu dari empat kategori mikro-saat Google - I-ingin-untuk-membeli, saya-ingin-to-know, I-ingin-to -Apakah dan saya-ingin-to-go saat. Sebagai contoh, saya-ingin-to-go mikro-saat harus dioptimalkan untuk pencarian lokal dengan kata kunci yang ditargetkan lokal dan konten lokal-terfokus.

Memanfaatkan mesin belajar

Pembelajaran mesin sudah menjadi elemen penting dalam strategi konten, dan kemungkinan akan terus tumbuh di pentingnya, untuk membantu merek mengembangkan konten yang tepat bagi konsumen mereka. Pembelajaran mesin telah membuat terobosan signifikan dalam dunia pengembangan konten; misalnya, RankBrain Google. Untuk pemasar, pembelajaran mesin memiliki potensi untuk membuka wawasan pola perilaku konsumen, sehingga pemasar dapat mengantisipasi konten apa yang calon pelanggan ingin dilayani.

Ketika pelanggan mengunjungi situs web, mereka tinggalkan titik data yang tak terhitung jumlahnya seperti apa dan di mana mereka telah diklik, berapa lama mereka tetap di halaman masing-masing, bagaimana mereka tiba di website, lokasi geografis dan apakah mereka unik atau kembali pengunjung. Ketika merek dapat memantau data ini dan skala wawasan mereka untuk semua pengunjung, mereka dapat mulai untuk membentuk pemahaman tentang berbagai jenis pengunjung yang tiba di situs, di mana mereka prospek dalam perjalanan pembeli mereka, dan jenis konten yang akan paling membantu untuk personas ini bergerak maju.

Sayangnya, jumlah data yang tersedia dapat banyak. Pada tahun 2020, jumlah data yang tersedia di ekosistem digital diharapkan meningkat dari 130 exabyte ke 40.000, sehingga mustahil bagi pemasar untuk seorang diri memilah-milah informasi yang tersedia. Ini akan menjadi pekerjaan kemampuan pembelajaran mesin untuk mengumpulkan informasi dan menghasilkan tugas ditindaklanjuti bagi pemasar.

Wawasan yang diperoleh dari data ini kemudian akan memberdayakan merek untuk mulai mengembangkan konten untuk personas tertentu pada tahapan yang berbeda, dan menyediakan mereka dengan pengalaman yang lebih pribadi untuk melibatkan pengguna secara lebih efektif. Dalam rangka untuk mengukur keberhasilan upaya tersebut, pemasar harus memasangkan mesin belajar dengan akurat SEO dan konten metrik.

Konten harus dipantau untuk memanen data:

  • peringkat dicapai pada SERP untuk kata kunci yang berlaku.
  • tingkat klik-melalui dari SERP.
  • keterlibatan pengunjung setelah mereka mendarat di halaman.
  • perjalanan pengunjung melalui website review berikut isi awal yang membawa mereka ke sana.
  • tingkat Anda konversi dari pengunjung ke lead, dan kemudian mengarah ke pelanggan.

statistik ini akan membantu memastikan bahwa upaya mesin-belajar-dipandu Anda telah berhasil dan dapat menawarkan wawasan tentang ke mana harus pergi berikutnya. Statistik yang menawarkan informasi langsung pada kinerja konten dan dampaknya terhadap pendapatan merek juga dapat dengan mudah diubah menjadi laporan dan visual untuk menyajikan kepada para pemimpin perusahaan.

Lakukan: Membuat SEO dan konten cerdas bekerja untuk Anda

Singkatnya, untuk membuat SEO dan bekerja konten cerdas untuk merek mereka, pemasar perlu fokus pada lima poin ini:

  1. Memahami bagaimana maksud pengguna dampak peringkat Anda dan keterlibatan.
  2. Mengembangkan daftar kata kunci dan strategi konten sekitar kebutuhan pengguna.
  3. Buat konten yang sejalan dengan mikro-saat dan perjalanan pelanggan non-linear.
  4. Memanfaatkan pembelajaran mesin untuk mendapatkan informasi tentang audiens Anda dan mengotomatisasi unsur alur kerja.
  5. Menggunakan metrik SEO yang solid untuk memantau kemajuan pemasaran konten Anda dan membuat penyesuaian yang diperlukan.

Peningkatan konten biaya pemasaran dan perhatian yang dihabiskan pada pemahaman maksud penelusuran menunjukkan bahwa SEO dan disiplin pemasaran konten akhirnya konvergen. Yang mengatakan, tantangan utama tetap dalam mengoptimalkan konten itu dan mendorong pemasaran konten ke ketinggian baru. Ke depan, sangat penting bahwa pemasar mengambil pendekatan yang lebih cerdas untuk bagaimana mereka memproduksi, mengoptimalkan dan mengukur konten.

Pemasar yang mengerti bagaimana mereka dapat menggunakan data pencarian untuk lebih memahami pelanggan mereka baik-siap untuk membuat konten yang ditargetkan yang terukur berdampak.


Pendapat yang dikemukakan dalam artikel ini adalah dari penulis tamu dan belum tentu Search Engine Land. Penulis staf tercantum di sini.