Bagaimana IOT dampak Big Data

A+ A-

Ketika datang ke dua yang paling berbicara tentang teknologi di masa sekarang, Big Data dan Internet of Things (IOT) yang mungkin tepat di helm. Dan selama beberapa tahun terakhir, Big Data telah membuat kemajuan dalam berbagai domain. Dan meskipun Internet of Things kebetulan berbeda, itu secara besar-besaran terkait dengan Big Data.

Apa Big Data?

Data yang besar pada dasarnya adalah sejumlah besar data yang dalam bentuk kompleks. Secara khusus, ia juga mengacu pada penggunaan analisis prediktif dan metode yang memungkinkan ekstraksi informasi berharga dari data tersebut. Hal ini memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik, pengurangan biaya operasional dan risiko untuk organisasi.

Apa itu Internet of Things?

IOT pada dasarnya adalah jaringan yang terdiri dari perangkat fisik, yang juga tertanam dengan sensor, perangkat lunak, dan elektronik, sehingga memungkinkan perangkat ini untuk pertukaran data. Hal ini pada akhirnya memungkinkan integrasi yang lebih baik antara entitas fisik dunia nyata dan sistem komputer dioperasikan.

Pengaruh IOT

Didukung oleh orang-orang seperti Hadoop dan data besar, yang kemajuan teknologi utama dalam komputasi, IOT tentu dijadwalkan menjadi hal besar berikutnya berdampak jumlah kehidupan kita dari aspek dan dalam cara utama. Salah satu contoh yang baik akan menjadi kota Korea Selatan dari Songdo, yang merupakan kota pintar kabel, siap untuk segera diselesaikan. Segala sesuatu di kota akan terhubung sebagai aliran data dipantau oleh sebuah array dari komputer. Selanjutnya, ini akan terjadi dengan sedikit atau tanpa keterlibatan manusia sama sekali.

San Jose, California juga kota lain dengan aplikasi IOT membantu dalam pengurangan polusi suara, meningkatkan air dan kualitas udara, dll

Sesuai laporan Gartner, produk atau layanan yang bergantung pada atau IOT terkait, diharapkan untuk menghasilkan lebih dari $ 300 miliar pada tahun 2020. Juga, ini diyakini hanya akan hanya awal.

Apa kemampuan perangkat IOT?

IOT kebetulan menjadi sesuatu yang baru, dengan banyak potensi di balik itu. Kami sudah akrab dengan orang-orang seperti implan untuk monitoring jantung, built-in sensor di mobil, sistem termostat cerdas, transponder biochip dan banyak lagi. Juga, perangkat dapat dibuat sesuai dengan persyaratan atau kebutuhan bisnis apapun. Beberapa aspek yang berlaku untuk layanan IOT terkait adalah sebagai berikut -

  • Hal ini sebagian besar kemungkinan bahwa perangkat IOT akan berkomunikasi dengan manusia, seperti halnya dengan perangkat lain.
  • Sensor pada perangkat IOT akan digunakan untuk menangkap data seperti suhu tubuh, denyut nadi, dll dan selanjutnya mengirimkan data tersebut.
  • Memiliki kontrol atas perhitungan dan juga membuat keputusan.
  • perangkat switching dapat dioperasikan dengan cara pengendali.
  • Penyimpanan data akan mungkin pada perangkat ini.

Sampai sekarang, sebelum orang-orang seperti IOT tiba, kami mengalami data dari sumber yang berbeda seperti email, telepon, social media website dll Dan data tersebut sebagian besar tidak terstruktur, semi-struktur seperti dalam email, atau bahkan terstruktur (data dari RDBMS).

Bagaimana IOT dampak Big Data?

IOT telah namun sekarang membuka sumber data baru dan ini berdampak langsung pada aplikasi data besar.

Penyimpanan data besar

Salah satu hal pertama yang datang ke pikiran ketika seseorang berbicara tentang IOT adalah bahwa dari volume besar data pada penyimpanan data Anda. Juga, data tersebut biasanya data yang besar, dari jenis dan format yang berbeda dan dengan demikian, datacenter yang bertanggung jawab untuk menyimpan data tersebut harus mampu menangani beban dalam bentuk yang berbeda-beda. Jelas IOT memiliki dampak langsung pada infrastruktur penyimpanan data yang besar.

Mari kita periksa solusi yang dihasilkan. Banyak bisnis telah mulai mengadopsi PaaS (Platform as a Service) untuk menangani infrastruktur TI mereka. Secara umum, PaaS adalah layanan komputasi awan yang pada dasarnya memberikan organisasi dengan platform untuk mengembangkan dan menjalankan aplikasi Web mereka. Hal ini memungkinkan pengelolaan data besar secara efisien dan juga tidak memerlukan usaha untuk memperluas fasilitas infrastruktur mereka.

Teknologi Big Data

IOT membawa proposisi yang sama sekali segar ke meja. Teknologi yang dipilih untuk memproses dan menyimpan data besar harus sesuai dan salah satu yang efektif.

Sejumlah teknologi membuat platform data besar, seperti orang-orang seperti Hadoop, Peta Reduce, HDFS dan banyak lagi. Dengan demikian, organisasi apa yang perlu Anda lakukan adalah untuk memastikan bahwa teknologi ini dapat disesuaikan dengan data yang IOT dan juga pengolahan mereka. Sebagai data IOT adalah sumber data yang besar, langkah-langkah pengolahan akan tetap sama. Jadi platform data besar yang sama dapat digunakan untuk mengolah data IOT.

Keamanan data besar

Keamanan, tanpa keraguan, adalah salah satu aspek yang paling penting dari setiap jenis teknologi. Dengan IOT juga, itu tidak berbeda. Biasanya, sejumlah besar perangkat yang dikenal untuk berkontribusi data dan tidak mengherankan bahwa sejumlah ancaman keamanan juga muncul dari mereka. Juga, jumlah perangkat IOT terkait terus meningkat setiap hari. Dengan demikian, emisi dari perangkat tersebut dapat berubah pada waktunya waktu, yang selanjutnya akan berdampak penyimpanan data yang besar dan teknologi.

Organisasi, seperti, yakin untuk mengamati perubahan tertentu di bidang keamanan. Salah satu risiko terbesar terletak dengan jumlah perangkat yang saling berhubungan, juga sesuatu yang terjadi menjadi inti dari layanan IOT. Dengan demikian, apapun serangan akan berdampak pada dunia fisik dalam.

Adapun solusi, organisasi berpikir agak berbeda, mekanisme keamanan yang ada perlu ditingkatkan dan juga dimodifikasi untuk sebagian besar. Bahkan, ketika memulai dengan pengembangan aplikasi IOT, salah satu hal pertama yang harus dilakukan adalah dengan mempertimbangkan keamanan dalam pikiran. Salah satu pendekatan tersebut dapat menjadi pelaksanaan segmentasi yang tepat, dengan beberapa lapisan keamanan adalah pendekatan yang baik. Itu akan melakukannya dengan baik untuk meniadakan ancaman dan juga mencegah penyebaran infeksi atau serangan ke berbagai bagian jaringan apapun.

Pada Desember tahun lalu, Business Insider melakukan survei, yang 39 persen dari tanggapan keamanan menyatakan menjadi perhatian terbesar bagi IOT.

Analisis data besar

Analytics merupakan bagian dari data besar yang paling relevan dengan bisnis di masa sekarang. Ada dua langkah utama sebelum seseorang dapat menganalisis data, pemanenan data dan sarana penyimpanan apt-nya. Analytics kemudian bagian akhir tapi yang paling penting. Data IOT, yang pada dasarnya terletak di dalam data yang besar, memiliki dampak yang besar pada analisis data besar. Data juga perlu untuk pergi melalui konsumsi, fase penyimpanan sebelum mencapai tahap analisis. Data IOT kemudian perlu dikelola oleh kerangka kerja yang berbeda. Managed Service Provider (MSPs) juga dikenal untuk dapat bekerja pada kerangka kerja yang dapat menangani data besar.

Singkatnya, baik IOT dan data besar adalah dua sisi dari mata uang yang sama. Menjaga bahwa dalam pikiran, organisasi perlu menyiapkan platform yang tepat untuk analisis, serta infrastruktur, untuk analisis yang tepat data IOT. Terakhir, titik untuk dicatat adalah bahwa data IOT hanya penting jika dikelola dengan baik dan jika nilai apapun dapat diekstraksi dari itu. Data IOT umumnya menangkap melalui sensor yang melekat dengan berbagai perangkat. Misalnya, panas yang dihasilkan di pusat data dapat dipantau dengan menganalisis IOT sensor data yang dipasang di berbagai pusat data. contoh dunia nyata lain dapat memantau data pencemaran ditangkap oleh sensor udara.

Alat data besar

Sebelum kedatangan IOT ke bingkai utama, semua alat dan kerangka kerja yang menangani data besar tidak menyentuh IOT. Dan sekarang banyak penyedia alat-alat tersebut benar-benar memodifikasi produk mereka sehingga mereka pada dasarnya bekerja pada data IOT. Juga, sejauh sisi penyimpanan yang bersangkutan, ada dampak pada sisi yang memiliki sejumlah ada vendor database SQL. Dampak ini pada segala macam entitas seperti alat-alat, kerangka, ada SQL database dan banyak lagi.

Organisasi sudah mulai bereksperimen dengan alat data besar yang ada, untuk menemukan masalah sebelumnya yang hadir. Dengan persiapan yang tepat, teknologi baru dan pengujian, solusi hampir sempurna dapat diperoleh pada alat data besar.

Kesimpulan

Pada artikel ini, kita telah menyentuh melalui semua dampak utama yang IOT cenderung memiliki data yang besar. IOT adalah domain yang sama sekali baru, dan bisnis telah menjelajahi itu sejauh ini, dalam rangka untuk mendapatkan beberapa nilai yang berguna. Namun, kenyataannya tetap bahwa itu masih cukup diketahui dan bahwa faktor-faktor yang tidak diketahui perlu dipertimbangkan, karena mereka muncul dengan waktu, sebelum bergerak maju. Sejumlah solusi terhadap dampak juga telah disebut dalam artikel. Namun, itu lebih mungkin bahwa IOT juga akan menghadirkan banyak tantangan lebih segar dalam waktu dekat.