Bagaimana Anda Mengukur ROI di Hadoop Adopsi?

A+ A-

Hadoop adalah salah satu platform analisis yang paling kuat di dunia, tetapi juga salah satu yang paling misterius. Banyak orang masih tidak tahu sepenuhnya apa yang Hadoop adalah semua tentang. Hal ini sangat hyped dan rumor tentang kompleksitas tersebar luas di seluruh dunia. Hal ini dapat dibenarkan oleh fakta bahwa itu adalah di atas pasar untuk aplikasi analisis dan alat manajemen data besar. pengetahuan yang tepat tentang hal ini dapat memungkinkan lebih banyak dan lebih banyak perusahaan untuk mengadopsi Hadoop, yang akan memimpin jalan mereka menuju sukses. Untuk mendidik semua orang, rumor tersebut harus diatur lurus dan kebenaran harus disaring dari rumor tersebut, kebenaran disebut ROI (Return on Investment).

Hadoop

Apa Output dari Survey penggunaan Hadoop?

Untuk mengungkapkan hal itu, Gartner telah melakukan survei menargetkan perusahaan di seluruh dunia. Hasil dari survei ini adalah benar-benar menakjubkan. Ini menunjukkan bahwa sebagian besar perusahaan telah memutuskan untuk tidak menggunakan Hadoop karena mereka percaya bahwa itu adalah total buang waktu dan uang. Hal ini terutama karena mereka berpikir bahwa Hadoop adalah luar biasa sulit untuk beroperasi, bahkan belajar itu adalah tugas Hercules. Jadi, mereka tidak bisa membuang-buang modal pada pelatihan karyawan tentang operasi Hadoop. Tapi tetap, banyak orang percaya bahwa situasi masa depan akan sangat berbeda sikap perusahaan tersebut akan berubah di masa depan.

Hanya perusahaan-perusahaan menggunakan Hadoop, yang tahu tentang potensinya. Tetapi perusahaan-perusahaan tersebut tidak di banyak jumlah karena berbagai rumor tentang kompleksitas Hadoop ini. Jadi, jika perusahaan dididik tentang Hadoop, maka mereka akan ingin menggunakannya.

Mengapa tidak banyak perusahaan menggunakan Hadoop?

Hal ini terlihat dari survei Gartner yang ketika berbicara tentang Hadoop, terutama ada dua jenis perusahaan. Yang pertama tidak dapat mengadopsi Hadoop atau benar-benar ragu-ragu tentang penggunaannya, yang mungkin karena berbagai penyebab. Perusahaan lain yang sebenarnya cukup berharap tentang penggunaan Hadoop karena kekuatan dan fleksibilitas. Mereka percaya bahwa hanya Hadoop dapat memberi mereka imbalan yang maksimum atas investasi. Untuk membantu Anda memahami lebih lanjut tentang hasil ini, versi pendek dari temuan survei awal diungkapkan oleh Gartner terpasang. Hasilnya cukup baru-baru ini, karena mereka yang dirilis pada Mei 2015. Perusahaan-perusahaan yang disurvei perusahaan kecil dan eksekutif tingkat-C.

  • Lebih dari setengah dari perusahaan yang disurvei (sekitar 54%) menyatakan bahwa tidak pernah berniat untuk menggunakan Hadoop, bahkan dalam waktu dekat.
  • Sangat sedikit bagian dari perusahaan yang disurvei (18%) mengatakan bahwa mereka bermaksud untuk menggunakan Hadoop dalam waktu dekat, tetapi tidak menggunakannya saat.
  • Yang tersisa (sekitar 26%) yang baik menggunakan Hadoop saat atau baru saja mulai menggunakan Hadoop.

Alasan utama untuk tidak menggunakan Hadoop, menurut kelompok pertama pengguna non-Hadoop, yang kompleksitas Hadoop. Mereka mengatakan bahwa, itu memerlukan banyak keterampilan teknis untuk mengoperasikan Hadoop dan mereka tidak mampu untuk melatih karyawan karena mereka tidak memiliki keterampilan tertentu, sehingga mereka tidak akan menggunakannya bahkan di masa depan.

Wakil presiden dari Gartner, Merv Adrian mengatakan bahwa diharapkan Hadoop akan dapat memperoleh banyak popularitas antara perusahaan kecil dan bisnis untuk kira-kira 2 sampai 3 tahun. Hal ini karena banyak perusahaan tidak dapat mengenali potensi Hadoop, sehingga mereka tidak ingin menggunakannya saat atau dalam waktu dekat. Sikap ini menunjukkan bahwa meskipun kebutuhan manajemen data yang baik dan analisis alat ini sangat penting, Hadoop masih dapat mendapatkan banyak momentum di pasar. Penyebab ini adalah:

  • Banyak perusahaan tidak memiliki keterampilan yang dibutuhkan untuk mengoperasikan Hadoop benar. Perusahaan-perusahaan ini mengatakan bahwa karyawan perusahaan tidak dapat beroperasi Hadoop karena mereka tidak dapat memahami bagaimana mengoperasikannya. Jadi, Hadoop saat ini dalam penggunaan oleh kelompok yang sangat kecil perusahaan yang dapat berinvestasi cukup dan memiliki keterampilan yang cukup. Meskipun banyak alat yang dikembangkan oleh pengembang pihak ketiga tiba, mereka masih tidak dapat membuat proses lebih mudah bagi banyak perusahaan.
  • Keterampilan dapat dikembangkan hanya oleh perusahaan-perusahaan yang bersedia untuk berinvestasi dalam jumlah besar waktu yang berharga dan uang pada pekerjanya. Hadoop adalah amat sangat sulit untuk menggunakan dan logika sederhana saja tidak dapat digunakan untuk operasi yang tepat. Banyak organisasi yang membuktikan pelatihan khusus untuk belajar Hadoop, tetapi program ini tidak sangat populer dan dapat memperoleh momentum setelah beberapa tahun.
  • Hadoop dikatakan menjadi solusi yang benar-benar kuat, tapi banyak perusahaan berpendapat bahwa mereka tidak mengharuskan jumlah daya. Mereka percaya bahwa Hadoop adalah benar-benar solusi bermasalah karena dapat menciptakan banyak masalah. Mereka berpikir bahwa jumlah uang dan waktu yang akan dihabiskan di atasnya akan menjadi cara yang lebih daripada keuntungan nyata yang diperoleh dari itu.

Perusahaan yang tersisa yakin bahwa mereka akan menggunakan Hadoop di masa depan. Beberapa dari mereka bahkan telah mulai menggunakannya karena mereka percaya bahwa mereka akan mendapatkan hasil yang maksimal dan bisnis mereka akan mendapatkan kompetensi yang maksimal. Hal ini terlihat dengan kenyataan bahwa kekuatan pemrosesan Hadoop sangat besar. Hal ini lebih cepat dan lebih dapat diandalkan daripada alat manajemen data lain yang tersedia di pasar. Hal ini juga sangat akurat dan dapat menghemat banyak uang jika digunakan dengan benar. Juga, Hadoop dapat memberi makan dalam jumlah besar data dari berbagai sumber dan masukan proses pelanggan secara real time, secara drastis meningkatkan efisiensi perusahaan.

Apa Main Point?

perusahaan yang berbeda berpikir sangat berbeda tentang penggunaan Hadoop, yang jelas dari temuan di atas. Temuan ini mungkin membingungkan, tapi kebingungan ini dapat menyebabkan perusahaan berusaha Hadoop untuk menghapus keraguan mereka. Hal ini akan memungkinkan mereka untuk mengetahui kebenaran tentang Hadoop. Hal ini penting karena penelitian yang tepat diperlukan sebelum menggunakan teknologi.

Hadoop kadang-kadang dikatakan terlalu rumit untuk digunakan karena sangat kuat. Jadi, Hadoop perlu dimodifikasi sesuai sehingga menjadi lebih mudah digunakan. Hadoop dalam bentuk yang sekarang membutuhkan keterampilan yang beragam, dan bahkan alat pihak ketiga tidak dapat membuat lebih mudah untuk digunakan. Jadi, memodifikasi Hadoop diperlukan.

Potensi Hadoop dalam pengolahan data besar belum direalisasikan oleh banyak perusahaan. Hadoop benar-benar dapat membuat perusahaan mereka lebih efisien dengan mencegah korupsi dan penipuan saat memproses data secara real time. Juga, Hadoop dapat membantu perusahaan bekerja realistis dengan mengolah pelanggan feed juga.

Ini adalah kebenaran yang Hadoop adalah salah satu teknologi terbaru, dan pemain baru tidak mendapatkan populer seketika, khususnya di bidang alat-alat pengolahan data yang besar. Namun, dengan waktu, kebenaran yang terungkap. Hal ini dapat mungkin bahwa setelah beberapa tahun, banyak perusahaan non-Hadoop dapat mengadopsi Hadoop karena peningkatan dalam popularitas. Semua yang Hadoop benar-benar membutuhkan beberapa alat untuk menyederhanakan antarmuka.

Kesimpulan

Meskipun Hadoop tidak dapat memperoleh dukungan populer sekarang, itu pasti akan dalam waktu dekat. Hal ini karena sangat kuat dan berguna juga. Perusahaan harus tahu lebih banyak tentang fitur-fiturnya untuk mengadopsi itu. Ini kemudian harus digunakan secara efektif, sehingga banyak masalah bisa diselesaikan dengan mudah dengan itu. Ini memiliki banyak sekali pro, namun memiliki kelemahan benar-benar buruk. Jadi, itu akan harus diubah dengan baik sehingga semakin banyak perusahaan dapat menggunakannya. Jadi, untuk mengatakan, hal itu mungkin mendapatkan popularitas hanya setelah 2-3 tahun.