Bagaimana data Big dapat merevolusi di Rumah Perawatan Kesehatan?

A+ A-

layanan kesehatan yang berkembang dengan waktu, dan fitur baru yang ditambahkan dengan kedatangan konsep-konsep baru. data besar adalah sebuah konsep yang sangat baik yang dapat sangat membantu dalam pengembangan yang lebih cepat dan penyebaran yang lebih baik dari fasilitas kesehatan canggih. Meskipun banyak orang berpikir bahwa data yang besar hanya berguna di bidang pelayanan kesehatan yang lembaga-lembaga kesehatan seperti rumah sakit dan klinik menyediakan, jelas bahwa layanan kesehatan canggih seperti kesehatan rumah juga dapat memperoleh keuntungan dari munculnya sumber daya besar data.

Data besar

kesehatan yang tepat dimulai di rumah, sehingga pelayanan kesehatan di rumah dapat memainkan peran yang sangat penting dalam mencegah rawat inap dari banyak pasien. Juga, ini dapat membantu pasien mencegah penyakit dari mendapatkan sangat serius. Dengan demikian, penyedia layanan kesehatan canggih seperti sangat penting untuk berfungsinya industri kesehatan. layanan tersebut bekerja dengan bantuan dari data yang dikirim oleh perangkat kebugaran pasien. Untuk memanfaatkan data ini, mereka hati-hati menganalisis data dan mencari pola yang dapat menjadi kunci untuk menyembuhkan penyakit dan pencegahannya di masa depan. Hal ini memungkinkan mereka untuk menyediakan layanan yang disesuaikan sesuai dengan kebutuhan pelanggan. Namun, sampai saat ini banyak organisasi telah gagal untuk mengenali kemungkinan besar data yang besar dalam pelayanan kesehatan rumah.

Rumah Kesehatan: Apa itu benar-benar dan bagaimana dapat membantu?

Misalkan Anda sakit, tetapi Anda tidak ingin pergi ke klinik atau rumah sakit. Tidak masalah! Jika Anda tidak bisa pergi ke rumah sakit, itu akan datang kepada Anda! ide ini adalah konsep utama di balik layanan kesehatan rumah, yang pada dasarnya satu set layanan yang dapat membuat Anda lebih sehat dalam batas-batas rumah Anda. Hal ini sangat membantu, tetapi tidak dapat menggantikan layanan kesehatan rumah sakit berdasarkan sepenuhnya.

Misalnya, Anda tidak bisa mendapatkan operasi dilakukan di rumah Anda. Jenis layanan mungkin baru, tapi dengan cepat mendapatkan popularitas di seluruh dunia. Sudah, banyak penyedia layanan kesehatan rumah baru telah muncul di seluruh dunia. Saran dari dokter pribadi Anda dapat berguna sebelum menggunakan layanan dari penyedia tersebut.

Berikut adalah beberapa layanan yang dapat ditawarkan kepada Anda:

  • Memperingatkan pengguna jika dosis obat yang diresepkan tertentu kurang berhasil.
  • manajemen diet yang tepat dari pengguna.
  • Membantu pengguna mendapatkan terapi nutrisi yang tepat.
  • Menyediakan injeksi dan memperingatkan pengguna ketika dosis yang tidak terjawab.
  • Mengirim rincian kesehatan dan informasi penting untuk meninjau ke dokter pribadi Anda.

Secara teratur memeriksa faktor-faktor penting seperti pernapasan, tekanan darah, suhu tubuh dan detak jantung.

Data yang besar dan layanan kesehatan rumah: Bagaimana mereka Interconnect?

Munculnya kesehatan rumah adalah tahun yang lalu, pada 1960-an. Tapi seperti yang kita semua tahu, sebuah objek berkembang dengan waktu dan teknologi yang terkait dengan jangka waktu tersebut. Sama halnya dengan pelayanan kesehatan di rumah. Dengan kedatangan data besar, industri perawatan kesehatan rumahan punya peluang bagus untuk mengembangkan takik lebih lanjut. Beberapa cara di mana industri kesehatan rumah dapat memperoleh keuntungan dari data besar diberikan di bawah ini.

Mengidentifikasi Penyakit dari data

Banyak penyakit dikatakan bekerja sesuai dengan pola tertentu. Contohnya adalah penyakit musiman, yang terjadi hanya selama musim tertentu atau kondisi cuaca khusus seperti panas ekstrim atau dingin dan debu badai. Beberapa contoh penyakit seperti flu dan demam. Seringkali, polusi dan debu kontribusi untuk penyakit seperti asma atau alergi tertentu.

Saat ini, setiap objek yang penggunaan orang menghasilkan data dan data ini dapat dimanfaatkan dengan baik oleh penyedia layanan kesehatan berbasis rumah untuk mendiagnosa penyakit dengan menganalisis data untuk pola-pola tertentu di dalamnya. Kadang-kadang, beberapa penyedia menemukan pola dan kemudian daftar tindakan pencegahan mereka bersama dengan gejala. Hal ini membantu pasien untuk mengurangi efek dari penyakit, dan kadang-kadang bahkan menghilangkan penyakitnya benar-benar.

  • Contoh ukuran seperti itu menasihati korban asma untuk menggunakan masker wajah di daerah tercemar. jenis metode diagnosis dan penghapusan telah membantu banyak dalam pemberantasan flu di AS.
  • Contoh integrasi skala besar data yang besar dan kesehatan yang membantu pemberantasan adalah CDC, yang mengumpulkan sejumlah besar data dari ribuan dokter yang tinggal di AS. Kemudian, mereka menganalisis data dan memperbarui semua pejabat kesehatan tentang perubahan pola. Data ini membantu mereka untuk mengidentifikasi lebih baru, strain berbahaya dan memodifikasi vaksin yang diperlukan. Langkah-langkah tersebut dapat diambil oleh penyedia layanan kesehatan rumah juga untuk efisiensi penuh.

Analisis Situasi

Data yang diterima dari perangkat kebugaran pasien dapat digunakan untuk survei situasi pasien. Hal ini dapat digunakan untuk mencegah penyakit mencapai tahap kritis. Ini adalah titik fokus utama dari lembaga-lembaga kesehatan yang paling. data besar bisa sangat penting untuk pencegahan berbagai penyakit dengan obat-obatan yang efektif.

Untuk melakukan hal ini, banyak penyedia layanan kesehatan mengumpulkan data dari pasien yang sering dirawat di rumah sakit, dan kemudian menganalisa data ini untuk memberikan solusi yang bermanfaat. Data dapat dikumpulkan dari berbagai tempat seperti rumah sakit catatan, data yang ambulans panggilan dan bahkan data dari dokter. Contoh dari koalisi penyedia layanan berskala besar tersebut adalah Koalisi Camden Penyedia Kesehatan.

penyedia rumah kesehatan dapat menggunakan data dari berbagai sumber untuk menemukan orang-orang yang lebih rentan terhadap penyakit serius dan dirawat di rumah sakit. Untuk tujuan ini, mereka dapat menggunakan data dari smartphone pasien. Data ini dapat mengungkapkan banyak tentang riwayat kesehatan seseorang, sehingga bisa sangat berguna. sumber data lain seperti web juga dapat digunakan untuk menerima data.

Mencegah lebih baik daripada mengobati

Dengan munculnya data besar, perusahaan kesehatan rumah drastis dapat mengurangi angka rawat inap dan situasi darurat. Dalam sebuah survei utama dilakukan oleh rumah sakit Texas, pentingnya data besar dalam menghindari situasi darurat jelas dan jelas. Untuk survei ini, mereka mengumpulkan data medis dari 14.000 pasien dan belajar mereka untuk pola mungkin. Kemudian mereka menyusun algoritma khusus untuk memperkirakan total pasien yang rentan terhadap diterima kembali di masa depan. Setelah mendapatkan perkiraan, rumah sakit disesuaikan layanan kesehatan khusus untuk pasien yang rentan.

Layanan yang berbasis rumah dan sekitar 50% dari orang yang diselamatkan dari rumah sakit. Hal ini menunjukkan bagaimana data besar dapat membuktikan menjadi penting untuk pencegahan rawat inap.

penggunaan BigData menggembirakan di rumah Kesehatan

Untuk menggunakan data besar secara efektif, penyedia layanan kesehatan rumah akan perlu menghabiskan modal di kedua pelatihan karyawan dan membeli teknologi yang diperlukan. Juga, mereka harus belajar bagaimana mengelola data secara efektif dan memanfaatkan untuk efisiensi. Data harus dikumpulkan sebelum memulai program, sehingga solusi disesuaikan dan dibuat dengan baik. Mereka harus menganalisis data dengan hati-hati dan mencari pola juga, yang mereka butuhkan ilmuwan data yang layak.

Kesimpulan

Meskipun tampaknya bahwa data besar bisa revolusioner di bidang pelayanan kesehatan rumah, banyak kendala masih menghambat jalan. Teknologi ini tidak cukup maju cukup untuk menangani begitu banyak data dan menyaring yang berguna. Biaya yang terlibat juga sangat tinggi, dan faktor ini bisa menjadi sumbatan nyata bagi banyak penyedia. Jadi, tampaknya itu akan mengambil beberapa waktu untuk mencapai hal ini sebagai pergi ke solusi.