Bagaimana Apache Bor dapat membuat Analisis Data lebih mudah bagi orang?

A+ A-

aplikasi pengolahan data besar membantu untuk sepenuhnya menganalisis semua data yang tersedia dan menemukan pola di dalamnya. Namun, aplikasi ini selalu rumit dan tidak mudah digunakan. Mereka membutuhkan para ahli dengan keterampilan untuk mengoperasikan aplikasi ini dan pola data yang saya berguna. Orang-orang ini disebut para ilmuwan sebagai data orang percaya bahwa, Anda perlu menjadi spesialis untuk mengekstrak pola dalam data. Ini tidak benar. Inovasi terbaru dalam aplikasi pengolahan data Apache Bor.

Aplikasi ini sangat mudah digunakan, memerlukan sedikit bantuan eksternal, adalah beradaptasi dan dapat digunakan oleh platform seperti Hadoop.

Apa Apache Bor?

Apache Bor sebenarnya merupakan kerangka kerja perangkat lunak yang mudah digunakan yang memungkinkan pengguna untuk dengan mudah memindai data dalam jumlah besar dan mendapatkan hasil terbaik dari mereka.

Bahkan lebih mendalam, itu adalah SQL ANSI yang benar-benar open-source, dan dapat digunakan untuk mengoperasikan berbagai jenis platform pemrograman berbasis java seperti Hadoop. Hal ini juga dapat bekerja pada platform database lain berdasarkan kerangka NoSQL, seperti MongoDB baru dan HBase dan bahkan Google Cloud Storage dan Amazon S3.

Its pesaing terdekat adalah Google Dremel, yang dapat dianggap sebagai solusi SQL user-friendly dan kekuatan Infrastruktur sendiri adalah layanan (IaaS) bernama BigQuery. Namun, Dremel tidak open source. Apache Bor sering lebih baik karena memiliki semua fitur dan kecepatan yang sebanding Dremel, dan open-source pada waktu yang sama. Singkatnya, itu sempurna untuk Hadoop, yang saat ini dianggap hampir identik dengan kata "Big Data".

Mengapa Anda harus menggunakan Apache Bor?

Hal ini dapat melakukan semua pekerjaan yang SQL dapat melakukan dan kemudian beberapa lagi. Hal ini dapat digunakan sebagai pengganti kerangka SQL biasa di aplikasi pengguna seperti portal web, analisis, database didorong, berdiri sendiri dll Ini juga memiliki kompatibilitas dengan berbagai jenis terstruktur dan sebagian terstruktur data seperti data database, data email , Data SMS dll Jadi, dapat mengintegrasikan dengan alat utama (seperti platform yang Hadoop, platform analisis, dll) dan meningkatkan kemampuannya seperti kinerja, stabilitas, waktu respon dll

Hal ini juga dapat menyederhanakan penilaian tumpukan data yang besar dengan mengintegrasikan data ke dalam satu aliran tunggal dan memproses semuanya sekaligus. Ini juga meningkatkan kecepatan pemrosesan. Hal ini dapat memproses data dalam laptop kecil untuk jaringan komputer yang besar.

Hubungan Apache Bor dengan NoSQL Database

NoSQL dapat dianggap sebagai masa depan pengolahan data besar. Data yang dikumpulkan hanya memperluas lebih dan lebih. Sumber daya menjadi besar dalam jumlah dan pengolahan data menjadi sulit.

Analisis data

Ribuan server mencoba untuk merekam dan memproses data mentah menjadi informasi yang berarti.

Sumber daya yang diperlukan akan lebih tinggi dalam waktu yang tidak begitu menjauhkan. Ini adalah ketika novel NoSQL datang. Sebagai jumlah data tumbuh, beberapa masalah kompatibilitas muncul karena beragam jenis data dari perangkat yang berbeda yang ditambahkan ke database global setiap hari.

Ribuan format yang sekarang tersedia untuk setiap perangkat, menyebabkan peningkatan kompleksitas data tersebut dengan waktu. database NoSQL dapat digunakan sebagai kerangka kerja yang kuat untuk menyimpan data tersebut dalam database, yang dapat dengan cepat diproses oleh Apache Bor.

Problem Solving menggunakan Apache Bor

Kompleksitas data - data yang kompleks sebenarnya menunjukkan mereka tumpukan Data yang sulit untuk menilai, menafsirkan dan proses dengan sistem SQL. Ini termasuk data yang tidak memiliki nilai skema tertentu. Nilai skema ini sangat penting karena mengkategorikan berbagai jenis data dalam database. Tanpa nilai skema tertentu, data yang tidak dapat dikenali dengan mudah dan dinilai oleh kerangka bahasa query.

Bagaimana Apache Bor Bantuan - Apache Bor yang dibuat secara khusus menjaga standar data yang disusun secara kompleks seperti dalam pikiran. Ia bahkan bisa bekerja dengan tipe data JSON yang tidak memiliki nilai-nilai skema, tetapi mirip dengan bahasa query NoSQL yang memerlukan skema. Apache Bor adalah solusi cerdas karena mencari terus menerus untuk kunci skema data sementara memprosesnya. Dan dengan mudah dapat memproses berbagai jenis data dan dapat menganalisis data saat berinteraksi dengan pengguna.

Apache Bor dapat mengenali jenis data melalui optimisers pre-loaded dan mengubah data sesuai. Apache Bor adalah salah satu solusi yang paling fleksibel yang tersedia, dan dapat menyesuaikan diri sesuai dengan jenis data itu sedang memproses. Ini sangat kuat dan dapat diandalkan dan dapat digunakan dengan jenis bahasa query seperti NoSQL dan aplikasi pengolahan data besar seperti Hadoop.

Menyelesaikan

Apache Bor adalah yang paling dekat dengan alat pengolahan data besar yang sempurna. Ini sangat kuat, mudah digunakan dan mudah beradaptasi, fleksibel dan open-source. Hal ini dapat menjadi solusi untuk semua masalah data yang besar, apakah itu adalah scaling atau masalah kompatibilitas. Hal ini dapat membantu alat pengolah data besar saat organisasi dan meningkatkan itu sangat.